قسمت بیست و یکم – استفاده از تابع Cut در پانداس
تابع cut در پانداس برای دستهبندی (باین کردن) مقادیر عددی به گروههای مجزا استفاده میشود. این تابع به شما اجازه میدهد که یک متغیر پیوسته را به دستههای گسسته تقسیم کنید.
تابع cut در پانداس برای دستهبندی (باین کردن) مقادیر عددی به گروههای مجزا استفاده میشود. این تابع به شما اجازه میدهد که یک متغیر پیوسته را به دستههای گسسته تقسیم کنید.
در زندگی روزمره ما، مواجهه با مجموعه داده های ناشناخته می تواند یک کار دلهره آور باشد. چه برای تجزیه و تحلیل کسب و کار، یک پروژه تحقیقاتی، یا فقط تلاش برای درک اعداد، شروع از صفر می تواند چالش برانگیز باشد.
تجزیه و تحلیل موثر داده ها با داده های تمیز و به خوبی آماده شده شروع می شود. Pandas، یک کتابخانه قدرتمند پایتون، طیف وسیعی از ابزارها را برای پاکسازی و تبدیل داده های شما فراهم می کند.
قبل از اینکه به ماجراجویی داده خود با پانداها بپردازیم، اجازه دهید لحظه ای را به توضیح اصطلاح “پاکسازی داده ها” اختصاص دهیم. به آن به عنوان سم زدایی دیجیتال برای مجموعه داده خود فکر کنید، جایی که ما آن را مرتب می کنیم، و دقت را بیش از هر چیز در اولویت قرار می دهیم.
در این سری آموزش می خواهیم به صورت تخصصی داده ها را از فایل اکسل استخراج کنیمدر این آموزش می خواهیم به سوالات زیر پاسخ دهیم :
چگونه از طریق پانداس یک شیت از فایل اکسل را فراخوانی کنیم؟
چگونه بعضی از ستون های فایل اکسل را واکشی کنیم؟
و موارد دیگر….
شرکت فن آوران پیروز رایمند (رایپیتک) با ترکیبی از متخصص و مجربین در رشته های مهندسی سیستم، آمار ، مهندسی نرم افزار، مالی و… به ارائه خدمات در حوزه هوش تجاری در زمینه های گوناگون از جمله مشاوره و ارائه راه حل های نرم افزاری ، سامانه های سفارشی هوش تجاری ، طراحی داشبورد های مدیریتی ، طراحی انباره داده ، تحلیل بیزینس و تهیه سندهای استاندارد شناسنامه شاخص ، ارزیابی عملکرد، داده کاوی ، پیاده سازی پروژه های علم داده و… به شرکتها و سازمانها می کند.