نوشته‌ها

قسمت بیست و یکم – استفاده از تابع Cut در پانداس

تابع cut در پانداس برای دسته‌بندی (باین کردن) مقادیر عددی به گروه‌های مجزا استفاده می‌شود. این تابع به شما اجازه می‌دهد که یک متغیر پیوسته را به دسته‌های گسسته تقسیم کنید.

قسمت هفتم- پاکسازی داده با Pandas – تصمیم گیری برای مقادیر خالی

در زندگی روزمره ما، مواجهه با مجموعه داده های ناشناخته می تواند یک کار دلهره آور باشد. چه برای تجزیه و تحلیل کسب و کار، یک پروژه تحقیقاتی، یا فقط تلاش برای درک اعداد، شروع از صفر می تواند چالش برانگیز باشد.
تجزیه و تحلیل موثر داده ها با داده های تمیز و به خوبی آماده شده شروع می شود. Pandas، یک کتابخانه قدرتمند پایتون، طیف وسیعی از ابزارها را برای پاکسازی و تبدیل داده های شما فراهم می کند.

قسمت ششم – مقدمه – پاکسازی داده با Pandas

قبل از اینکه به ماجراجویی داده خود با پانداها بپردازیم، اجازه دهید لحظه ای را به توضیح اصطلاح “پاکسازی داده ها” اختصاص دهیم. به آن به عنوان سم زدایی دیجیتال برای مجموعه داده خود فکر کنید، جایی که ما آن را مرتب می کنیم، و دقت را بیش از هر چیز در اولویت قرار می دهیم.

قسمت پنجم – واکشی تخصصی داده از اکسل با پانداس

در این سری آموزش می خواهیم به صورت تخصصی داده ها را از فایل اکسل استخراج کنیمدر این آموزش می خواهیم به سوالات زیر پاسخ دهیم :
چگونه از طریق پانداس یک شیت از فایل اکسل را فراخوانی کنیم؟
چگونه بعضی از ستون های فایل اکسل را واکشی کنیم؟
و موارد دیگر….