بیان مسئله
صنعت بیمه همیشه به علوم آماری اعتماد کرده است ، رشته ای که از مدل های ریاضی و تجزیه و تحلیل داده ها برای پیش بینی خطرات استفاده می کند.
مزیت های پیاده سازی هوش تجاری نه تنها می تواند باعث بهبود تصمیم گیری ها در سازمان بشود ، همچنین باعث بهبود پیش بینی هاو مدیریت ریسک و کاهش تقلب و در نهایت تصمیم گیری های مالی بهتری را فراهم می کند.
بدون شک داده ها ارزشمندترین ارز عصر دیجیتال هستند و شرکت های بیمه روی یک معدن طلای واقعی نشسته اند. شرکت های بیمه تقریبا ً تاثیر مداوم داده ها را تجربه می کنند – داده های عملگرانه ، داده های بازار ، داده های مطالبات ، داده های مشتری و غیره. در حالی که بسیاری از مشاغل سایر صنایع هنوز در حال چگونگی به دست آوردن ارزش از داده ها هستند ، صنعت بیمه کشف کرده است که هوش تجاری کلید تحقق توانایی های بالقوه آن است.
در حقیقت ، طبق مطالعه انجام شده از خدمات مشاوره ای درسنر (Dresner Advisory) ، صنعت بیمه پیشرو در پذیرش هوش تجاری است. این مطالعه نشان می دهد ، وقتی صحبت از هوش تجاری می شود ، شرکت های بیمه موارد زیر را در اولویت قرار می دهند:
-
- داشبورد (Dashboard)
- گزارش نویسی (Reporting)
- سلف سرویس کاربر نهایی (End-user Self Service)
- انبار کردن داده ها (Data warehousing)
- کشف داده ها (Data Discovery)
- داده کاوی (Data Mining)