قسمت دهم – سناریو اول – شناسایی داده های پرت outlier از طریق چارک ها
در پانداس، می‌توانیم داده‌های پرت (یا همان داده‌های خارج از محدوده معمول) را شناسایی کنیم. این داده‌ها معمولاً به صورت مقادیر خیلی بزرگ یا خیلی کوچک در مجموعه داده ظاهر می‌شوند و می‌توانند تحلیل‌های آماری را تحت تأثیر قرار دهند. روش‌های مختلفی برای شناسایی داده‌های پرت وجود دارد که یکی از رایج‌ترین آنها استفاده از آماره‌های چارکی (IQR) است.
