نوشته‌ها

قسمت نهم – استفاده از lambda در پانداس

/۰ دیدگاه /در , /توسط

در پانداس، lambda به عنوان توابع ناشناس برای انجام عملیات ساده و سریع روی داده‌ها بسیار مفید است. این توابع معمولاً در ترکیب با متدهای apply, applymap, و map استفاده می‌شوند. در ادامه، مثال‌های متنوعی از استفاده‌های lambda در پانداس آورده شده است.

ادامه مطلب

قسمت هشتم – استفاده از تابع apply و applymap

/۰ دیدگاه /در , /توسط

متد apply در پانداس یک ابزار قدرتمند برای اعمال توابع سفارشی روی داده‌ها است. این متد می‌تواند روی سطرها یا ستون‌های یک DataFrame یا Series اعمال شود و برای انجام عملیات‌های پیچیده و انعطاف‌پذیر بسیار مفید است. در ادامه چند مثال از استفاده‌های مختلف apply در پانداس آورده شده است.

ادامه مطلب

قسمت هفتم- پاکسازی داده با Pandas – تصمیم گیری برای مقادیر خالی

/۰ دیدگاه /در , /توسط

در زندگی روزمره ما، مواجهه با مجموعه داده های ناشناخته می تواند یک کار دلهره آور باشد. چه برای تجزیه و تحلیل کسب و کار، یک پروژه تحقیقاتی، یا فقط تلاش برای درک اعداد، شروع از صفر می تواند چالش برانگیز باشد.
تجزیه و تحلیل موثر داده ها با داده های تمیز و به خوبی آماده شده شروع می شود. Pandas، یک کتابخانه قدرتمند پایتون، طیف وسیعی از ابزارها را برای پاکسازی و تبدیل داده های شما فراهم می کند.

ادامه مطلب