قسمت یازدهم- سناریو دوم- شناسایی داده های پرت outlier از طریق انحراف معیار
برای شناسایی دادههای پرت میتوانیم از روش انحراف معیار استفاده کنیم. این روش بر اساس میانگین و انحراف معیار مجموعه داده عمل میکند. مقادیری که بیش از یک محدوده معین (مثلاً ۳ برابر انحراف معیار) از میانگین فاصله دارند، به عنوان داده پرت شناسایی میشوند.