توضیحات
آنچه در این فیلم آموزشی خواهیم آموخت :
- RFM
- LRFM
- Length
- Recency
- Frequency
- Monetary
- پیاده سازی یک سناریو واقعی با پایتون
در این فیلم آموزشی یاد خواهید گرفت که در ابتدا خوشه بندی مشتریان با LRFM را بررسی می کنیم سپس کد آن را با پایتون پیاده سازی می کنیم و آن را آموزش می دهیم و در انتها سورس کد ، دیتاست واقعی ، فایل PDF و آموزش آن را دریافت خواهید کرد.همچنین گروه تلگرامی پرسش و پاسخ نیز برای آن فعال می باشد.
LRFM
مدل LRFM (طول ارتباط، تازگی، تناوب، ارزش مالی) یک روش پیشرفته در تحلیل رفتار مشتریان است که با افزودن بُعد “طول ارتباط” (Length) به مدل RFM سنتی، به درک عمیقتری از ارزش مشتریان میپردازد .
این مدل در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) برای خوشهبندی مشتریان بر اساس چهار ویژگی کلیدی استفاده میشود:
.۱طول ارتباط (Length – L): مدت زمانی که مشتری از اولین خرید تا آخرین خرید با شرکت در ارتباط بوده است. این بُعد نشاندهنده وفاداری و پایداری مشتری در طول زمان است.
.۲تازگی خرید (Recency – R): مدت زمان گذشته از آخرین خرید مشتری. هرچه این زمان کمتر باشد، احتمال تعامل مجدد مشتری با شرکت بیشتر است.
.۳تناوب خرید (Frequency – F): تعداد دفعات خرید مشتری در یک بازه زمانی مشخص. این بُعد نشاندهنده میزان تعامل و علاقه مشتری به محصولات یا خدمات شرکت است.
.۴ارزش مالی خرید (Monetary – M): مجموع مبلغی که مشتری در خریدهای خود صرف کرده است. این بُعد بیانگر ارزش مالی مشتری برای شرکت است.
در این فیلم آموزشی ما از طریق یک دیتاست واقعی و با حجم قابل توجه داده و با چالش های تاریخ شمسی به پیاده سازی RFM از طریق پایتون خواهیم پرداخت و همچنین قطعات کد را به صورت کامل آموزش خواهیم داد ، به طور مثال جدول مشتری شامل ۱۹,۰۰۰ رکورد می باشد و جدول فروش شامل ۷۰۰,۰۰۰ رکورد می باشد.در زیر نمونه از رکوردها را مشاهده می کنید.
با استفاده از مدل LRFM، شرکتها میتوانند مشتریان خود را به دستههای مختلفی تقسیمبندی کرده و استراتژیهای بازاریابی و فروش خود را بر اساس این خوشهبندیها تنظیم کنند. برای مثال، مشتریانی که طول ارتباط بالا، تازگی خرید کم، تناوب خرید زیاد و ارزش مالی بالایی دارند، به عنوان مشتریان وفادار و با ارزش شناخته میشوند و باید توجه ویژهای به آنها داشت.
افزودن بُعد “طول ارتباط” به مدل RFM، امکان شناسایی مشتریانی را فراهم میکند که در طولانیمدت با شرکت در ارتباط بودهاند، حتی اگر در کوتاهمدت خریدهای کمتری انجام داده باشند. این امر به شرکتها کمک میکند تا استراتژیهای نگهداشت مشتری و افزایش وفاداری را بهبود بخشند.
در نهایت ما می خواهیم به خروجی های زیر برسیم :
خروج بعدی :
خروجی بعدی :
خروجی بعدی :
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.