توضیحات
آنچه در این فیلم آموزشی خواهیم آموخت :
- RFM
- Recency
- Frequency
- Monetary
- پیاده سازی یک سناریو واقعی با پایتون
- بصری سازی داده های RFM
در این فیلم آموزشی یاد خواهید گرفت که در ابتدا خوشه بندی مشتریان با RFM را بررسی می کنیم سپس کد آن را با پایتون پیاده سازی می کنیم و آن را آموزش می دهیم و در انتها سورس کد ، دیتاست واقعی ، فایل PDF و آموزش آن را دریافت خواهید کرد.همچنین گروه تلگرامی پرسش و پاسخ نیز برای آن فعال می باشد.
در این مدل مشتریها را با اندازهگیری، و تحلیل عادات مالی و سبک هزینه کردن آنها، در گروههای مختلف دسته بندی می کنیم.
در این روش مشتریان را بر اساس “تازگی خرید“،”تناوب خرید” و “ارزش خرید مشتری “آنها را دسته بندی می کنیم.
تعداد خریدهای اخیر مشتری (Recency) و ارزش خرید (Monetary value)، بیانگر رضایت مشتریان و ارزش طول عمر آنهاست و تکرار خرید (Frequency) نشانهی حفظ وفاداری مشتریان است.
این مدل در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) برای خوشهبندی مشتریان بر اساس چهار ویژگی کلیدی استفاده میشود:
.۱تازگی خرید (Recency – R): مدت زمان گذشته از آخرین خرید مشتری. هرچه این زمان کمتر باشد، احتمال تعامل مجدد مشتری با شرکت بیشتر است.
.۲تناوب خرید (Frequency – F): تعداد دفعات خرید مشتری در یک بازه زمانی مشخص. این بُعد نشاندهنده میزان تعامل و علاقه مشتری به محصولات یا خدمات شرکت است.
.۳ارزش مالی خرید (Monetary – M): مجموع مبلغی که مشتری در خریدهای خود صرف کرده است. این بُعد بیانگر ارزش مالی مشتری برای شرکت است.
در این فیلم آموزشی ما از طریق یک دیتاست واقعی و با حجم قابل توجه داده و با چالش های تاریخ شمسی به پیاده سازی RFM از طریق پایتون خواهیم پرداخت و همچنین قطعات کد را به صورت کامل آموزش خواهیم داد ، به طور مثال جدول مشتری شامل ۱۹,۰۰۰ رکورد می باشد و جدول فروش شامل ۷۰۰,۰۰۰ رکورد می باشد.در زیر نمونه از رکوردها را مشاهده می کنید.
در نهایت ما می خواهیم به خروجی های زیر برسیم :
خروجی دوم نمایش به صورت Heatmap و رابطه همبستگی بین قلم های آماری :
خروجی سوم :
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.